AI ile güçlenen fintech: Karar süreçlerinde yeni dönem

2024 itibarıyla yapay zeka, finansal hizmetlerde yalnızca operasyonel verimlilik sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda stratejik kararların temel dayanağı olarak öne çıkıyor. McKinsey’in küresel AI anketine göre, şirketlerin yüzde 78’i en az bir iş fonksiyonunda yapay zeka kullanıyor. Aynı zamanda, yüzde 65’i üretken yapay zekayı (GenAI) doğrudan iş süreçlerine entegre etmiş durumda. Deloitte’un son raporuna göre ise GenAI teknolojisine yüksek güven duyan finansal kuruluşlar, gelir artışı, operasyonel hızlanma ve müşteri memnuniyetinde belirgin iyileşmeler yaşıyor. Bu tablo, artık yalnızca “AI’ye geçiş” değil, “AI ile olgunlaşma” dönemine girildiğini gösteriyor.

Yerel fintech’lerde AI dönüşümü hız kazanıyor

Yerel fintech şirketlerinin de bu dönüşüme hızla adapte olduğunu belirten MARO Kurucusu Lale Maro şöyle diyor: “Müşteri hizmetlerinde doğal dil işleme (NLP), kredi skorlamada alternatif veri kullanımı ve dolandırıcılık önlemede gerçek zamanlı AI sistemleri, bu dönüşümün pratik yansımaları arasında yer alıyor. Kurumlar, teknoloji adaptasyonu kadar yetenek yönetimi, veri yönetişimi ve etik kullanım konularında da stratejik planlamaya yöneliyor. Yatırım danışmanlığı tarafında da yapay zeka devrede. Robo-advisory hizmetleri, kullanıcıya özel yatırım önerileri sunarak bireysel yatırımcının karar sürecini kolaylaştırıyor. Bu da hem erişilebilirliği hem de finansal kapsayıcılığı artırıyor.”

Yatırımlar artıyor, Türkiye’de büyüme ivme kazandı

CB Insights verilerine göre, 2023’te AI-fintech yatırımları 7,5 milyar dolar seviyesine ulaştı. Türkiye özelinde ise yapay zeka teknolojilerini kullanan fintech sayısında son iki yılda önemli bir artış gözleniyor.

Lale Maro, bu gelişmelere ilişkin olarak şu değerlendirmede bulunuyor: “Yapay zeka tabanlı fraud sistemleri, dolandırıcılığı ortalama yüzde 25-30 oranında azaltabiliyor. Bu dönüşüm, veriye dayanmayan kararların artık karar değil, yalnızca tahmin olduğunu gösteriyor. Yapay zekayı süreçlerine entegre eden fintech’ler, yalnızca operasyonel verimlilik sağlamakla kalmıyor; aynı zamanda kullanıcı güveni, hız ve kişiselleştirme açısından da öne çıkıyor. Ancak tüm bu gelişmelerin yanında algoritma şeffaflığı ve etik konuları da dikkatle ele alınmalı. Fintech şirketiniz yapay zekaya ne kadar hazır? Süreçlerinizi yeniden tasarlamak için doğru zaman olabilir.”