Bir fikrin küresel bir platforma dönüşme hikâyesi: B2Metric

PSM // TÜLİN ÇAKMAK

Yapay zekâ destekli müşteri zekâsı bugün şirketlerin büyüme hızını belirleyen en kritik farklardan biri. Ancak veriyi anlamlandırmak, davranışları doğru okumak ve milyonlarca etkileşimi gerçek zamanlı bir aksiyona dönüştürmek hâlâ pek çok kurum için büyük bir meydan okuma. İşte tam bu noktada, yerli bir girişim olan B2Metric, geliştirdiği AutoML tabanlı altyapı ve davranışsal analitik yaklaşımıyla oyunun kurallarını yeniden yazıyor.

Girişimin doğuş hikâyesi ve kısa sürede üç kıtaya uzanan büyüme stratejisi dikkat çekiyor. Kurumsal deneyimden doğan bir problem tanımı, salgın döneminde yapılan kritik bir pivot, gerçek zamanlı müşteri zekâsına odaklanan net bir vizyon ve globalleşme kararlılığı...

B2Metric’in yükselişini mümkün kılan bu yapı taşlarını, ürünlerinin arkasındaki teknolojiyi ve geleceğe dair iddialı hedeflerini Murat Hacıoğlu’ndan dinliyoruz...

Sizi yakından tanıyabilir miyiz? Girişim yolculuğunuz nasıl başladı?

B2Metric’in kurucu ortağı ve CEO’suyum. Ekibimle birlikte markaların müşteri yolculuğunu yapay zekâ ve makine öğrenimiyle optimize eden bir davranışsal analitik platformu geliştiriyoruz. Amacımız, çok kanallı verilerden gerçek zamanlı öngörüler çıkararak tahminleme, retansiyon ve müşteri kaybını (churn) azaltma gibi kritik iş sonuçlarını iyileştirmek.

Bu vizyonla CDP, Churn Prediction, CLTV ve AutoML Studio gibi modüllerle AI-Agent ChurnShield’i hayata geçirdik. İstanbul, Londra ve San Jose ofislerimizle kurumsal ölçekte büyümeyi destekliyoruz.

Girişim yolculuğum, ekiplerin kendi kendine yönetebildiği analitikle hızlı deney yapmasını, segmentasyonu ve kampanya optimizasyonunu kolaylaştıran, açıklanabilir yapay zekâ temelli bir ürün yaklaşımına dayanıyor.

B2Metric fikri nasıl doğdu?

B2Metric fikri, aslında kurumsal hayatta ortağım Tuna (Sönmez) ile birlikte edindiğimiz tecrübelerden doğdu. Temel motivasyonumuz, veri anlamlandırma süreçlerini, özellikle de yapay zekâ ve makine öğrenmesini herkesin kullanabileceği bir "ürüne" dönüştürme arzusuydu.

Çalıştığımız kurumlarda, şirketlerin ellerindeki devasa müşteri verilerini anlamlandırmakta, geleceğe yönelik doğru tahminler yapmakta ve bu süreçleri otomatikleştirmekte ne kadar zorlandığını yakından gördük. Bu işler genellikle danışmanlık hizmetleriyle, uzun süren, karmaşık ve yüksek maliyetli projelerle çözülmeye çalışılıyordu. Bizim vizyonumuz ise bu karmaşıklığı ortadan kaldırmaktı. Pazarlama ve veri ekiplerinin, teknik bilgiye boğulmadan, kendi başlarına kolayca kullanabilecekleri, yapay zekâ tabanlı ve tam otomatik bir platform (AutoML) yaratmayı hedefledik. Amacımız, şirketlerin müşteri kaybı gibi kritik sorunları önceden görmelerini, pazarlama kampanyalarını en verimli şekilde optimize etmelerini ve her müşteriye kişiselleştirilmiş deneyimler sunmalarını sağlayacak bir araç sunmaktı.

Girişimciliğin ilk yılları genellikle zorlu geçer. Sizin yolculuğunuzdaki kritik dönüm noktaları neler oldu?

Kovid 19 salgınında ürünümüzü pivot edip bir veri analizi platformu olarak piyasaya girdik. Bu da bizlerin CDP (müşteri veri platformu) olma yolculuğunu başlattı. Elbette pandemi bizlere fırsatlar kadar krizler de getirdi. O zaman piyasa, yeni çıkan veri temelli ürünlerle doluydu ve çıkış rekabeti oldukça yüksekti. Bu dönüm noktasında, veri bilgimiz ve büyüme yeteneğimizi ürüne doğru noktalarda pivot etmek çok kritikti.

OTOMATİK MAKİNE ÖĞRENMESİ AYRICALIĞI

B2Metric’i pazardaki benzer çözümlerden ayıran özellikler neler?

Beni en çok gururlandıran ve B2Metric'i pazardaki benzer çözümlerden ayıran en temel fark, veriyi sadece raporlayan değil, onu akıllı ve otomatik aksiyonlara dönüştüren bir platform olmamız. En büyük gücümüz, Türkiye'de kendi teknolojisini geliştiren iki firmadan biri olmamız. Dünya çapında da kendi otomatik makine öğrenmesi (AutoML) platformu olan sayılı girişimlerden biriyiz. Bu sayede, teknik olmayan ekiplerin bile geleceği tahminleyen modeller kurmasını sağlayarak yapay zekayı demokratikleştiriyoruz.

IQ Analytics ile müşterinin geçmiş yolculuğunu analiz ederken, AutoML ile gelecekteki adımlarını öngören uçtan uca bir çözüm sunuyoruz. Bunun en somut örneği ise yeni ürünümüz Reco AI-Agent. Bu araç, basit bir öneri motoru olmanın ötesinde, her müşteri için doğru zamanda doğru teklifi ve aksiyonu belirleyen akıllı bir alışveriş asistanı gibi çalışıyor.

Kısacası en büyük gururum, bu denli karmaşık bir teknolojiyi müşterilerimiz için kolayca kullanılabilir ve somut sonuçlar üreten bir güce dönüştürmüş olmamız.

“IQ Analytics ile müşterinin geçmiş yolculuğunu analiz ederken, AutoML ile gelecekteki adımlarını öngören uçtan uca bir çözüm sunuyoruz. Yeni ürünümüz Reco AI-Agent, her müşteri için doğru zamanda doğru teklifi ve aksiyonu belirleyen akıllı bir alışveriş asistanı gibi çalışıyor.”

KÜRESELLEŞME ROTASI: MENA, UZAK DOĞU, AMERİKA...

Pazarın büyüklüğü ve hedefleriniz hakkında neler söylersiniz? Önümüzdeki 3-5 yılda B2Metric’i nerelerde görebiliriz?

Davranışsal analitik ve AI/AutoML tabanlı müşteri zekâsı pazarının büyüklüğü; sigorta, bankacılık, otomotiv, telekom, perakende gibi dikeylerde hızla genişliyor. B2Metric’te ürünleşme stratejisiyle bu büyüyen pazarda ölçeklenmeye odaklandık. Salgın döneminde global açılım kararı bunun kritik dönüm noktasıydı.

Önümüzdeki 3-5 yılda B2Metric’i, çok kanallı müşteri verisini tek bir CDP üzerinde toplayıp gerçek zamanlı öngörüler ve aksiyonlar üreten; müşteri kaybı azaltma, CLTV [(Müşteri değeri / Müşteri terk oranı] x Kâr marjı) artırma ve kampanya optimizasyonunda referans platform haline gelmiş, Avrupa-MENA-Amerika’da kurumsal ölçekte yaygın kullanılan bir çözüm olarak konumlandırmak istiyorum

Müşteri portföyünüzde hangi sektörler ağırlıkta?

Yerel pazarda ve uluslararası portföyümüzde sigorta, bankacılık, otomotiv, telekom ve perakende öne çıkıyor. Müşteri yolculuğu analitiğini bu dikeylerde derinleştirdik. Yerel pazarda hızlı entegrasyon ve değer kanıtı (time-to-value) kritik. Uluslararasında ise ürünleşme, entegrasyon standartları ve kurumsal satış döngülerinin yönetimi öne çıkıyor. Bu noktada MENA (Orta Doğu ve Kuzey Afrika) bölgesinden büyümeye çalışıyoruz. Sonrasında Uzak Doğu Asya’ya yöneldiğimiz bir sürecin de içerisindeyiz. Amerika’ya girmek de önümüzdeki süreçlerden biri. Ancak derinleşerek gitmeye önem verdiğimiz için MENA ve Uzak Doğu Asya öncelikli pazarlarımız.

Yatırım alma, ortaklık fikrine nasıl bakıyorsunuz? Bu konuda çalışmalarınız oldu mu?

Evet, B2Metric için yatırım süreçleri yürüttük ve 1.7 milyon dolarlık turu kapattık. Bu turda birden fazla yatırımcı yer aldı. Bu sermayeyi ürünleşmeyi hızlandırmak, ABD’de Alchemist Hızlandırma Programı ile kurumsal satış ve entegrasyon kaslarımızı güçlendirmek, uluslararası pazarda müşteri kaybı ve tahmin problemine odaklanan referans platform konumunu pekiştirmek için kullanıyoruz.

Kuruluş sürecinde sizi en çok zorlayan engeller nelerdi, nasıl üstesinden geldiniz?

Kurucu süreçte üç ana zorlukla karşılaştık. İlk olarak “hizmet–danışmanlık”tan ürüne geçişte odak ve kapsam yönetimi zorlayıcıydı. Bunu modüler bir mimariyle çözdük. CDP, Churn Prediction, CLTV, AutoML Studio ve sonrasında AI-Agent ChurnShield’i birbirini besleyen parçalara dönüştürdük.

İkincisi, entegrasyon ve veri standardizasyonu farklı kaynaklardan akan müşteri verisini tek yerde birleştirmek için “tak-çalıştır” entegrasyonlar ve açıklanabilir yapay zekâ zeminini kurduk.

Üçüncüsü, satış döngülerinin uzunluğu ve güven inşası... Burada yerelde hızlı değer kanıtı (time-to-value) odaklı POC’ler, uluslararasında ise yatırım ve hızlandırıcı program desteğiyle kurumsal referanslar oluşturduk.

Kritik dönüm noktaları bu engelleri aşmamızda belirleyici oldu: Workup sonrası net ürünleşme kararı, salgında global açılım stratejisi ve Amerika odaklı hızlandırma programlarıyla kurumsal satış/entegrasyon kaslarının güçlenmesi.

Yatırım turları da GTM hızını artırıp ekipleri ölçeklememizi sağladı. Hedefimiz, farklı pazarlarda müşteri kaybını azaltma ve gerçek zamanlı aksiyon üretmede referans platform konumunu pekiştirmek.